Minería de datos medellin - minería de datos

Áreas de trabajo y desarrollo

1. Crisp - dm: desarrollo, implementación y mantenimiento de la metodologia crisp - dm (cross industry standard process for data mining)como un proceso de outsourcing que simplifica la obtención de conocimiento sin la adquisición de software o personal experto.

2. Profesionales en spss:
Spss preparación de datos
Spss regresión
Spss modelos avanzados
Spss arboles de decisión
Spss pruebas exactas
Spss categorías
Spss tendencias
Spss programación
Spss muestreo

3. AnÁlisis estadÍstico:
Análisis de datos univariado
- descriptivo e inferencial
Análisis de datos bivariado
- asociación o correlación
Análisis de datos multivariado
- métodos de dependencia
- métodos de interdependencia.

4. AnÁlisis predictivo:
Modelos arima y box-jenkins:
- autorregresión
- diferenciación
- medidas móviles
Modelos x11arima
- factores estacionales
Modelos de alisado exponencial

5. Modelamiento de datos:
Modelos lineales generalizados
Modelos loglineal
Modelos de supervivencia
Curvas roc.

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